LILYGO T-Bao

T-Bao

简介

T-BAO是一款基于ESP32-S3-WROOM-1开发板的开源AIoT终端,具备高性能、低功耗、低成本、可拓展、可编程的特点。同时兼容Arduino、高性能嵌入式人工智能开发平台,深度融合K210 RISC-V架构AI芯片与ESP32双核Wi-Fi/BLE通信模组,搭载专业级OV2640 200万像素摄像头(支持180°旋转调节)及ST7789V 1.54英寸IPS触控屏(90°自适应旋转显示),实现毫秒级人脸识别与动态图像处理。内置MAX98357A I2S数字功放、MSM261S高灵敏度麦克风阵列及硬件编解码单元,支持语音交互与高清音频输出。采用AXP202智能电源管理系统,支持3.7V锂电池供电与超低功耗运行,集成MPU6050六轴传感器、TF卡存储扩展及丰富接口资源(UART/SPI/I2C/Touch),全面兼容Arduino/MicroPython生态。适用于工业视觉检测、智能安防、AIoT终端及教育机器人等场景,提供开源SDK与完整开发文档,助力快速商业落地。

外观及功能介绍

外观

summary summary

引脚图

summary

模块资料以及参数

注意事项

⚠️SD卡的注意事项:

summary

开发板参数

组件 描述
MCU ESP32-D0WDQ6-V3 Xtensa LX6 Dual Core
Flash 16M
PSRAM 8M
时钟 240Mhz
GPS MIA-M10Q
无线 Wi-Fi: 802.11 b/g/n, Bluetooth: V4.2 + BLE
存储 TF 卡
电机 drv8833
电源管理 AXP202 PMU
陀螺仪 MPU6050
摄像头 OV2640 (两百万像素)
屏幕 ST7789 1.54-inch IPS Capacitive Touch LCD (240x240)
按键 1 x RST 按键
1 x BOOT 按键以及旋钮
4 × 屏幕按键
USB 1 × type-C接口
UI LVGL
拓展接口 2 × QWIIC接口 + 4 × 磁吸接口
尺寸 164x46x42mm
USB 电源 5V/500mA
K210 芯片基本参数
内核 RISC-V Dual Core 64bit, with FPU
主频 400MHz (可超频至600MHz)
SRAM 内置8M Byte
图像识别 QVGA@60fps/VGA@30fps
语音识别 麦克风阵列(8mics)
网络模型
  • 支持YOLOv3
  • Mobilenetv2
  • TinyYOLOv2
  • 人脸识别等
  • 深度学习框架 支持TensorFlow \ Keras \ Darknet \ Caffe 等主流框架
    外设 FPIOA、 UART、 GPIO、 SPI、 I2C、I2S、 TIMER
    视频处理
  • 神经网络处理器(KPU)
  • FPU满足IEEE754-2008标准
  • 音频处理器(APU)
  • 快速傅里叶变换加速器(FFT)
  • 相关资料

    Github:T-Bao

    MicroPython 是基于 Python3 的语法做的一款解析器,包含了 Python3 的大多数基础语法, 主要运行在性能和内存有限的嵌入式芯片上。(注意 Micropython 不包含 Python3 的所有语法)

    原理图

    T-Bao

    使用说明

    :
    Direction Tracking
    ESP32 Firmware ESP32_AT_Firmware_UART1_SGPIO.bin
    K210 Firmware maixpy_twatch_v0.6.2-75-g973361c0d-dirty.bin
    Direction model Identify_Direction_model.kmodel
    :
    Direction Tracking
    ESP32 Firmware ESP32_AT_Firmware_UART1_SGPIO.bin
    K210 Firmware maixpy_twatch_v0.6.2-75-g973361c0d-dirty.bin
    Direction model face_model_at_0x300000.kfpkg
    :
    speech_recognizer
    ESP32 Firmware ESP32_AT_Firmware_UART1_SGPIO.bin
    K210 Firmware maixpy_v0.6.2_83_gf0280db50_minimum_speech_with_ide_support.bin
    Direction model maix_asr_2900k_0x500000.kmodel

    这里需要注意使用kflash_gui工具把maix_asr_2900k_0x500000.kmodel写入地址0x500000,并先烧录maixpy_v0.6.2_83_gf0280db50_minimum_speech_with_ide_support.bin

    软件开发

    固件烧录

    最新的固件可以在这里下载,根据自己的需求选择固件,然后烧录到开发板上。

    固件下载工具可以从这里下载:kflash_gui

    开发平台

    1. ESP-IDF
    2. Arduino IDE

    产品技术支持