T-Camera-S3 get it now
概述
LILYGO T-Camera-S3 是一款基于 ESP32-S3FN16R8(双核 LX7 @ 240 MHz)的紧凑型摄像头开发板。板载 200 万像素 OV2640 摄像头模块、0.96 英寸 SSD1306 OLED 显示屏(128 × 64)、AS312 PIR 人体红外传感器、麦克风及电池管理电路。内置 Wi-Fi 802.11 b/g/n 与蓝牙 5.0,适用于 TinyML 计算机视觉、智能门铃、运动检测及边缘 AI 原型开发等场景。
快速开始
示例支持
| 示例 | PlatformIO/Arduino | ESP-IDF | 描述 |
|---|---|---|---|
| LilyGo-Camera-Series | ✓ | 摄像头、OLED、PIR、麦克风示例 |
PlatformIO
- 安装 Visual Studio Code 和 Python
- 在 VS Code 中搜索并安装 PlatformIO IDE 插件
- 打开
LilyGo-Camera-Series项目文件夹 - 打开
platformio.ini,选择 T-Camera-S3 环境 - 点击 ✓ 编译,通过 USB-C 连接设备后点击 → 上传
Arduino
- 安装 Arduino IDE
- 安装 Arduino ESP32
- 在 工具 → 开发板 中进行如下配置:
| Arduino IDE 设置 | 值 |
|---|---|
| Board | ESP32S3 Dev Module |
| Port | 对应串口 |
| USB CDC On Boot | Enable |
| CPU Frequency | 240 MHz (WiFi) |
| Flash Mode | QIO 80 MHz |
| Flash Size | 16MB (128Mb) |
| PSRAM | OPI PSRAM |
| Partition Scheme | 16M Flash (3MB APP/9.9MB FATFS) |
| Upload Mode | UART0/Hardware CDC |
| Upload Speed | 921600 |
- 点击 上传
开发平台
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主要特性
- ESP32-S3FN16R8 双核 LX7 @ 240 MHz,Wi-Fi + 蓝牙 5.0
- 200 万像素 OV2640 摄像头(最高 1600 × 1200)
- 0.96 英寸 SSD1306 OLED 显示屏(128 × 64,I2C)
- AS312 PIR 人体红外传感器
- 板载麦克风
- JST 电池接口及充电电路
- 小巧外形,可选外壳
- USB Type-C 供电与编程
产品参数
| 参数 | 值 |
|---|---|
| SOC | ESP32-S3FN16R8,双核 LX7 @ 240 MHz |
| Flash | 16 MB |
| PSRAM | 8 MB(OPI) |
| 无线 | Wi-Fi 802.11 b/g/n,蓝牙 5.0 LE |
| 摄像头 | OV2640,200 万像素,最高 1600 × 1200 |
| 显示屏 | 0.96 英寸 SSD1306 OLED,128 × 64 |
| PIR 传感器 | AS312 |
| USB | 1 × Type-C |
| 电池 | JST 接口,支持锂电池 |

引脚图

摄像头(OV2640)
| OV2640 | XCLK | SIOD | SIOC | VSYNC | HREF | PCLK | D0 | D1 | D2 | D3 | D4 | D5 | D6 | D7 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ESP32-S3 | GPIO38 | GPIO5 | GPIO4 | GPIO8 | GPIO18 | GPIO12 | GPIO9 | GPIO10 | GPIO11 | GPIO13 | GPIO21 | GPIO47 | GPIO48 | GPIO14 |
OLED 显示屏(SSD1306)
| SSD1306 | SDA | SCL |
|---|---|---|
| ESP32-S3 | GPIO5 | GPIO4 |
PIR 传感器
| AS312 | OUT |
|---|---|
| ESP32-S3 | GPIO21 |
尺寸图
原理图
数据手册
软件开发
依赖库
常见问题
版本迭代
| 版本 | 日期 | 说明 |
|---|---|---|
| T-Camera-S3 V1.0 | 2022-12 | 初版发布 |



